上一个谈恋爱的学生毕业之后直接当了全职太太，亨利现在有恋爱ptsd。但是谢宜珩三言两语招了个明白，表情生动得连语气词都煞有其事，于是他勉为其难地相信了。该聊的闲话都聊完了，爱德华的催命邮件也发了过来。亨利很快读完，从桌子上找出近期的调试报告，对比着上面的数据，摇了摇头：“内部结构的非平稳噪声问题还是很严重。”这个问题昨天她就和莱斯利讨论过。谢宜珩调取出噪声波频图，各种颜色的折线在屏幕上迭代出现，像极了纽约证劵交易所开盘的早晨。“有些噪声出现的频率过低，甚至还有许多没有被探测到的未知噪声。”她截取了几道孤零零的噪声，把图片放大，说：“对于这样的噪声，很难找到合适的映射函数。”亨利的拇指抵在自己的下巴上，思索了很久，问她：“机器学习的关键是什么？”这个提问出乎意料，好像是在毕业答辩现场。谢宜珩心中不解，但还是回答了：“正确的模型假设和大量精确训练。”莱斯利也来凑这场热闹，他拿着昨天被爱德华否决的报告，言之凿凿：“但是依据这个数据，我们无法精确训练模型。”她盯着一串一串的数据出神，亨利和莱斯利还在一旁为了信号的抓取而吵架。屏幕上的波形不断变换，最后堆叠出一个定格的轮廓。从钟形曲线到抛物线，曲线一直都有着最优美的弧度。饱满的，连续的，挥洒自如的。屏幕上杂乱无章的波形和记忆里某一条曲线严丝合缝地对上，连结成大西洋上起伏的海浪，彼此拍击着，波纹被传递到无穷远的地方。谢宜珩很轻地说：“会不会是我们用错模型了。”她不确定。莱斯利选择了贝叶斯优化来处理数据，亨利看过先前的方案，也没有提出异议。对她而言，莱斯利·瓦里安特是仰止的高山。或许是莱斯利实在没有架子，待人接物低调又亲和，她居然敢开始质疑图灵奖得主的学术能力了。又或许是和亨利的关系实在太好，她几乎都快忘了这位牛津腔的教授也是计算机科学界的乔戈里峰。她在干什么啊？她在质疑计算机科学界的两位泰斗。谢宜珩缓慢地眨了眨眼睛，为自己不管不顾的莽撞而后悔，又为了刚刚说出来的话而紧张。亨利和莱斯利都没有说话，室内的空气仿佛冻成了透明的固体，把每个人困在原地。她深吸了一口气，小心翼翼地打破了彼此间默契保持着的缄默，说：“也可能是我想错了…”莱斯利若有所思，冲她摆摆手，示意她继续说下去：“如果这个基础模型不对，那我们该用什么模型呢？”亨利也朝她看了过来。他们的目光既不尖酸也不刻薄，平和又耐心，甚至带着几分循循善诱的味道，像是古希腊的智者辩论，彼此间都是毫无保留的坦诚与尊重。空气墙轰然化作了齑粉，簌簌地落下来。尘埃落定，心安理得。谢宜珩蓦地产生了一种自己正在给他们上课的错觉。她有了莫名的信心，随手拿了一张白纸，很笃定地边写边说：“分层模型和roc块算法。”他们要倾听的是宇宙最深处的，几十亿光年之外的，微不可闻的回声。在这个吵闹又纷沓的世界上，找到引力波的声音，难度不亚于在撒哈拉沙漠里寻找图坦卡蒙曾经触摸过的沙砾。ligo需要绝对的精准。“即使有大量的负样本出现，roc曲线仍然会保持原貌。”谢宜珩顿了顿，把自己大学时候的论文找出来。两张图上的曲线走势对比明显，roc曲线基本不变，而先前选用的pr曲线浮动极大。亨利眯了眯眼，快速把内容看了一遍，语气中带着几分隐晦的骄傲，说：“这论文还是我帮你改过的呢。”多年师生，谢宜珩听他的语气就知道roc曲线这个方案是十拿九稳，赶紧毕恭毕敬地点头：“都是您教得好。”难题迎刃而解，莱斯利在一边心满意足地看着两人唱双簧。他粗略地整理了噪声数据，仔细思索了一番，最后还是点了头：“可以先试试看。”“莱斯利，你怎么连类不平衡都没考虑到啊？”亨利也在心里把这个方案过了一遍，确认没有什么大的纰漏之后，不可思议地看向莱斯利：“你是不是不领工资反而捐钱给学校，所以斯坦福才保留着你的终身教职？”教授行为不能上升学校。莱斯利也怒了，七十多岁的教授拍起桌子来还是相当有气势：“你什么意思？”亨利思索了一会儿，无比诚挚地问他：“你的图灵奖是不是买的啊？”